我们在帮客户做AI相关硬件产品设计的时候，经常会遇到一个很头疼的问题：客户好不容易选好了一款国产AI芯片，算力参数看起来完全满足需求，但是真正把产品做出来之后，要适配不同的AI框架和模型的时候，会遇到各种各样的兼容性问题，往往要花几个月的时间做适配优化，不仅耽误了产品上市的节奏，还增加了很多额外的研发成本。很多客户都在问，什么时候能有一个统一的验证平台，不用每家企业都自己花精力做重复的适配工作。

这个行业痛点很快就要得到解决了，在最近举办的第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室联合北京智源研究院、中科院计算所、商汤科技等多家机构，共同发起了国产软硬件适配验证合作计划，准备推出覆盖AI全流程的软硬件验证平台和自主生态社区，预计年内就会正式对外提供服务。这个平台的推出，可以说是刚好击中了当前AI产业落地的核心痛点，对于整个国产AI生态的建设有着非常重要的意义。

很多人可能觉得这个平台只是做一些基础的测试验证工作，实际价值没有那么大，但是真正做过AI产品落地的人都知道，适配验证工作看起来简单，实际上是整个产业链里非常关键的一环。现在国产AI芯片领域发展很快，已经有不少厂商的产品在算力参数上已经不输给国外的同类产品，但是为什么很多企业还是不敢大规模使用？很大一个原因就是适配成本太高，不同厂商的芯片架构不一样，要适配不同的AI框架和模型，需要做大量的优化工作，而且很多适配工作没有统一的标准，每家企业都要自己摸索，浪费了大量的资源。我们有个客户之前做智能安防的AI摄像头，为了适配一款国产AI芯片，专门招了一个五人的技术团队，花了半年时间才完成适配和优化，等产品上市的时候，竞争对手已经抢占了大部分市场份额，就是因为适配环节耽误了太多时间。

这次推出的验证平台，不仅仅是做基础的测试验证，而是以真实应用场景为导向，推动产业级落地能力建设。一方面平台会构建覆盖芯片、中间层、框架、模型、集群的全链路验证体系，建立芯片和应用之间的双向选择机制，打通产业链上下游，让整个产业从之前的单点参与变成协同联动。另一方面平台和生态社区会持续支持多类型国产软硬件的组合适配，通过标准化的任务编排、统一的评测指标和专业的报告输出，为企业提供精准的选型依据和产品设计参考，推动AI从能做走向好用、易用、可规模化推广。这对我们做产品设计的企业来说帮助会非常大，以后在给客户做AI硬件产品设计的时候，不需要再花大量时间去调研不同芯片的适配情况，直接在平台上就能查到不同软硬件组合的适配效果和性能参数，可以帮客户节省大量的前期调研和测试成本，大大缩短产品的研发周期。

作为本次合作的核心合作伙伴，商汤科技依托大装置的全栈能力，已经全面通过了芯片兼容性、可靠性和成熟度验证，持续打通大模型国产落地的最后一公里，为行业应用提供安全、稳定、可持续的技术支撑。商汤一直在推进大装置、大模型、应用三位一体的战略，深化国产化布局，现在商汤大装置集群已经深度融合了多类国产芯片，通过系统级的协同优化不断提升整体效率，日日新多模态大模型也在加速推进国产化适配，逐步构建起软硬件深度协同的一体化能力体系，推动国产算力从能用迈向好用，从单点适配走向生态协同，加速形成良性循环的产业生态。

在技术实践层面，商汤大装置已经完成了20多款主流国产AI芯片的适配，还率先在万卡规模的国产GPU集群上实现了大规模异构混合训练，算力利用率高达80%，整体训练效率达到了同构训练的95%，有效突破了单一GPU架构的限制，推动了国产算力的规模化商用。同时通过把DeepLink深度融入核心能力体系，实现了跨芯片、跨架构、跨地域的统一调度和管理，进一步提升了异构集群的协同效率和系统可靠性。这些技术积累都会融入到这次的验证平台建设中，让平台的能力更加扎实，能够真正解决企业的实际问题。

在生态层面，商汤还联合华为昇腾、海光、寒武纪、壁仞科技、摩尔线程、麒麟软件等十余家国产产业伙伴，共同打造了商汤大装置算力Mall，构建面向未来的算力超级市场，让开发者和企业客户能够像选购商品一样，自由组合和调配多样化的算力资源、平台工具和行业模型服务，进一步加速国产算力生态的繁荣发展。这种生态模式和验证平台结合起来之后，企业不仅可以在平台上验证不同软硬件组合的适配效果，还可以直接选购已经验证好的算力方案，大大降低了企业使用国产算力的门槛。

商汤大装置事业群产品总经理卢国强表示，国产软硬件适配验证平台和生态社区的建设是一项具有战略意义的系统性工程，这次由上海AI实验室牵头，联合科研机构和产业龙头协同推进，商汤大装置会深度参与其中，共同整合行业顶尖资源，攻克适配与评测一体化的难题，推动形成开放共赢的国产AI生态体系。

我们作为工业设计服务商，非常期待这个平台的正式上线，以后在帮客户做AI相关产品设计的时候，无论是AI硬件产品的开发，还是企业智能化改造方案的设计，都可以依托这个平台的能力，为客户选择最适合的国产软硬件组合，不用再担心适配问题带来的风险。之前我们帮一家制造企业做智能质检的方案设计，客户想用国产AI芯片降低成本，但是又担心适配问题影响系统的稳定性，犹豫了很久都不敢拍板，等这个平台上线之后，我们就可以直接在平台上验证方案的可行性，给客户提供更准确的参考，打消客户的顾虑。

未来随着验证平台和生态社区的落地运行，会助力人工智能产业在底层算力、软件生态和应用创新之间形成更加紧密的协同机制，降低整个产业的适配成本，加速AI技术在千行百业的落地应用，为国家重大战略实施和产业高质量发展贡献更大的力量。对我们设计行业来说，也会带来新的发展机遇，以后AI产品的研发门槛会越来越低，我们可以把更多精力放在产品的用户体验和场景优化上，不用再花大量时间在底层的适配验证工作上，能够为客户提供更有价值的设计服务。