AI圈的竞争，从来没有像今天这样激烈。从算法为王到落地至上，各路高手竞相角逐，赛道逐渐拥挤。就在这样的格局下，一家叫摄星智能的企业却能异军突起，以独特的定位进入公众视野。

这家企业成立于2018年9月，至今不过数年时间，在AI界只能算是新兵。但它选择了一条与众不同的道路，专注军事与AI结合，率先成立军事智能研究院，在资本市场趋冷的环境下，依然保持惊人的融资速度，短短数年间斩获五次融资。这样的发展势头，不禁让人好奇，这家初出茅庐的AI创企，何以走出如此奇特的发展轨迹？

军事AI领域的想象力，确实不同于一般民用赛道。很多企业对这块领域望而却步，不仅仅因为行业特殊，更因为挑战的量级完全不同。按照军事领域的传统模式，一项重大新技术从论证到研制再到推广应用，往往需要近十年时间，漫长的周期就足以让很多资本和企业却步。目前军事智能化整体还处于尝试和验证的初级摸索阶段，就像当年F-22战斗机，从设计定型到真正发挥价值，也经历了近二十年时间。

除了周期长，军事领域的数据特性也完全不同。民用领域的大数据应用，更多是在海量数据中提炼有用信息，好比从浩瀚花海中提炼一支香水。而军事领域的大数据应用，则是用有限的数据支撑起大规模应用，相当于用一片花园幻化出一整片花海。和平时期部队训练数据有限，小样本学习的技术逻辑本身就与大样本学习有很大区别。

技术要求的严苛程度，也是军事AI领域的一大特点。军事领域对AI可解释性要求极高，任何结果都必须有依据、可支撑、足够可靠。在民用搜索领域，AI给出近似关联结果就足够使用，但在军事领域，错误判断可能影响真实作战效果，甚至关系到战争胜败。文本分析方面，民用侧重智能问答，军事侧重情报挖掘和观点分析，对语义层次的要求更深。

目前广泛应用的AI大多基于感知智能，核心逻辑是输入输出的映射，逻辑相对单一，依然存在很多未解难题。而军事领域需要的认知智能，核心是基于知识不断重新判断推理，动态做出决策，复杂度和灵活度要求都更高。这样的技术门槛，挡住了很多入场者，却也给真正有准备的企业留下了广阔空间。

摄星智能能够在这个特殊赛道站稳脚跟，离不开国家军民融合战略的推进。2015年，军民融合发展上升为国家战略，目的就是吸引多元创新力量进入安全领域，加快武器装备升级换代，提升国防科技工业效率，推动军工产业转型升级，促进军工和民用科技深度融合，实现双赢发展。军民融合已经成为科技强军的重要战略选择。

随着军民融合不断深入，国际形势变化促使资本开始关注这个此前少有涉足的领域。传统体制也在发生变革，更多新规则新渠道逐步建立，让高新技术能够更快响应一线部队需求，更快发挥价值。摄星智能在这样的时间点切入，占据了先发优势，自然获得了资本的青睐。可以说，大势所趋让摄星占尽天时。

从行业格局来看，当前军事AI赛道主要有几大派系。军事研究所在军工环境下，制度相对固化，对新生事物的认识和接受需要过程，智能化进展相对缓慢。从军工集团分离出来的企业，一时之间也难以摆脱原有思维惯性。互联网企业大多从外围切入，以通用产品为主，对整个军事生态和模式理解不够深入，难以触碰到核心需求。

而摄星团队核心成员很多都有军事研究所任职经历，既有深厚的AI技术积累，又对行业有着深入理解，形成了人无我有、人有我优的格局，这是地利优势。更重要的是，整个团队骨子里带着探索欲望和创新勇气，敢于跳出传统框架思考问题。传统军工智能化大多从单点应用开始，逐级向上扩展，效率低，推进难。摄星改变了这种打法，从军事智能全面规划和战略布局入手，从上往下铺展，效率完全不同。

体制灵活带来了效率提升，曾经有军方单位三个项目分给不同单位承担，摄星用一个月时间交付的产品，性能就明显优于其他单位一年的交付成果。这种突破传统的创新精神，从创始人团队身上就能体现出来。CEO杨理想和星衍研究院副院长张乔都毅然辞去安稳的研究所工作，投身这片尚在萌芽的军事AI领域。不断探索、敢于挑战，这让摄星占尽了人和。

临近2020年末，摄星智能再次发力，成立了首个国防垂直领域智能研究院——星衍研究院，立志在三到五年内成为"中国军事智能技术第一"的公司。当被问到未来三五年军事AI领域比拼的核心是什么，张乔给出了三个关键词：对军事业务的理解、对前沿技术的理解、对技术和军事结合的理解，也就是对未来作战样式的想象。星衍研究院恰恰承担了后面两个核心要素的重任。

星衍研究院围绕自然语言处理、决策学习、AI对抗技术等领域展开布局，为军事知识图谱构建、情报智能分析和指挥决策辅助提供技术支撑。团队人才结构奠定了发展基础，张乔本人是华科大硕士，研究方向涵盖自然语言处理和强化学习，曾就职于某大型军工院所，负责过多项核心技术落地与突破，与多家单位参与多项国家部委级项目。多年的军事领域AI研发经验，让他可以更深入地引入前沿AI技术为军事领域赋能。

公司核心研发成员多来自北京大学、南京大学、中国科学院大学等顶尖高校，研发团队规模已近百人。研究院分别设立了NLP研究组、视觉研究组、决策智能研究组和前沿创新组，覆盖从信息感知获取、规律分析挖掘到决策辅助生成的全生命周期。

对未来作战样式的想象，恰恰是很多企业欠缺的。海湾战争之前，世界上国家对战争的认识还是集团军作战，大规模的坦克、陆军、舰队的领土作战模式。海湾战争之后，美国以小分队通过海陆空联合突防进行定点打击，彻底改变了战争形态。张乔认为，未来战争将是AI模型之间的对抗，关键点在于模型攻击而非火力攻击。正如所有行业一样，消灭你的永远不是竞争对手，而是新模式的降维打击。星衍研究院的定位，正是进行前沿国防技术探索，开发军事应用场景和新型作战样式设计。

经过几年打磨，摄星智能已经形成了"一个核心，四大方向"为脉络的智慧防务产品体系，涵盖知识、情报、策略生成和反AI四个层面。知识类产品"星河"，包含各类实体及事件约200万个，可提供知识抽取、融合、推理、精准搜索、智能问答等多项能力。情报类产品"情报助手"集情报爬取、标注、融合、关联、分析、推荐、研判为一体，每分钟处理情报达10万+。策略类产品"即时作战智能引导"可提供智能任务规划服务，将传统任务规划时间由小时级提升到秒级。反AI类产品"星眼鉴"可快速完成虚假文本、信号、音频、视频的检测，伪造视频检测准确率达88%。

摄星打磨出来的四大方向，在真实应用中环环相扣。以驱逐舰对进入临海的敌方舰队进行驱离为例，在知识层面，对预先输入的知识信息和事件信息，对舰队进行属性研判，分析舰长性格。情报层面自动进行关系与事件挖掘，对形势进行研判。决策层面，基于此，对整个局势和作战战略进行决策。实际作战中，核心其实就是两大块，一个是情报，一个是指控。哪怕是一个士兵，作为一个指控员，都是战场上的核心要素，坦克、无人机等装备，都是由人来指挥控制。对军事作战理解能够达到这样的深度，可见摄星团队对行业的洞察已经入骨三分。

十九大报告明确指出，加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力，有效塑造态势、管控危机、遏制战争、打赢战争。军事智能化发展已经上升为国家战略，成为必然趋势。国防与AI的深度融合，需要从业者兼具对领域业务的深刻理解，以及在前沿算法领域的扎实功底，二者缺一不可。

如今的摄星智能，已经聚拢了一大批兼具国防背景和互联网技术的顶尖人才。几年间，除了打造出百万级高质量的"星河"知识图谱，还发布了首个面向国防领域自主可控的算法平台库——"星智"算法平台，推出情报对抗领域特殊内容生成和伪造视频检测的"星闻峙造"，实现疫情大数据预测推演的"星策演疫"等多个可落地的国防智能产品。

按照摄星的规划，下一步将坚持两步走战略，一方面从高层输出落地项目，另一方面向下深入了解一线部队真实需求。在为军事智能化赋能的同时，还希望在国民认知层面产生积极影响，让公众树立正确的国防观念，我们的国防建设不只有文艺作品中的艺术演绎，更有智能化国防的真实快速发展。

任何创业之路都不会一帆风顺，摄星诞生之初恰逢市场泡沫，公司一度濒临破产，创始人杨理想甚至为此卖掉房产维持运营。熬过最艰难的至暗时刻，如今粮草充裕的摄星站在了新的起点。未来的道路上依然可能遇到意想不到的挑战，但经过厉兵秣马的沉淀，这家初生牛犊已经展现出强大的生命力。

军事智能化是时代发展的必然趋势，军民融合战略为这个领域注入了更多创新活力。像摄星智能这样的新生力量，以灵活体制和创新思维打破传统桎梏，正在推动这个特殊行业加速进化。这家年轻企业未来能讲出怎样精彩的AI国防故事，值得我们持续关注与期待。