离开安克之后，王时远花了一年时间找自己。旅行、思考，想清楚下半辈子要做什么。最后他选择了AI硬件，并且认为这是他人生中遇到的第三次浪潮。

第一次浪潮是移动互联网，二零一零年在腾讯，每个月业绩涨百分之四五十，团队扩张速度惊人，每个月都有三分之一的同事是新面孔。第二次浪潮是跨境电商，二零一五到二零一九年，只要把产品放到亚马逊就能赚钱。现在，他认为AI硬件是第三次。

连续踩中两波浪潮的人，判断第三波浪潮的眼光，值得仔细琢磨。王时远说，整个浪潮才刚刚开始，很多AI硬件产品还没有做到百万级出货量，很多产品二十万台出货量就算多的。这说明行业缺的不是技术能力，是场景和产品价值。如果加了AI和没加AI之前用户体验几乎一样，那这个产品就不成立。

这个判断非常务实。过去两年，AI硬件确实很热，各种产品层出不穷——AI录音笔、AI戒指、AI耳机、AI眼镜、AI陪伴机器人……概念一个比一个炫，但真正卖得好的没几个。原因很简单：很多产品是为了AI而AI，加了AI之后并没有解决用户真正的痛点，反而增加了成本和复杂度。

王时远的选择，是做AI记忆手环。这个选择本身就很有意思。为什么是手环，不是戒指、不是耳机、不是眼镜？为什么是记忆，不是录音、不是翻译、不是助理？这里面有他对行业的深度思考。

首先是品类的选择逻辑。王时远把AI硬件分成两条路径：一条是效率工具路线，围绕会议纪要、知识整理这些场景，用户需要时打开，用完就关。另一条是全天候路线，持续记录用户线下的声音、对话和经历，转化为AI的长期上下文。

他选了后者。为什么？因为效率工具这条路的竞争太激烈了，而且很容易被大厂做进手机和电脑里。全天候路线则不同，它需要硬件作为入口，需要持续佩戴，需要积累用户的长期数据。这条路更重，但壁垒也更深。

全天候记录的目标用户是谁？王时远瞄准的是全球八千万到一亿的中小企业主。这类人群每天做大量决策，却很少有私人秘书。大量关键对话发生在电脑屏幕之外——咖啡厅、路上、走廊里，甚至一次临时的碰面。这些难以被系统记录的信息，直接决定着他们的判断。

这个人群有几个特点：第一，消费力强，愿意为效率工具付费。第二，决策价值高，漏掉一个细节可能损失几千甚至上万美元。第三，他们是最早拥抱AI的一批用户，因为他们处理的问题最广泛、最需要AI辅助。但同时他们也最先感受到限制——大模型几乎什么都懂，唯独不了解具体某个人，导致每次提问都要重新输入背景信息。

这个痛点是真实存在的，而且随着AI越来越普及，只会越来越突出。今天大家用AI，主要是用来查信息、写东西、做分析。但AI不知道你的具体情况、不知道你的业务背景、不知道你之前做过什么决策。所以每次用之前，都要花很多时间输入上下文。如果有一个设备，能自动帮你记录和管理这些个人信息，AI用起来就会高效很多。

这就是王时远看到的机会。做一个连接现实世界与AI之间的中间层，把用户在线下的声音、对话和情绪变化，转化为AI能够长期理解的个人上下文。最终让AI实现高质量的输出和理解。

这个定位很高明。它没有把自己定位成一个录音工具，而是定位成个人记忆的基础设施。录音只是获取数据的手段，真正的价值在软件层——记忆的管理、信息的聚合、与现有工作流的打通。

产品形态选手环，也是经过深思熟虑的。可穿戴最重要的一个前提是戴本身。全球可穿戴设备中，每年出货量最大的是耳机，约五亿副；其次是智能手环和手表，约两亿只；磁吸设备和戒指则小得多，Magsafe发展了多年也只有千万量级。

这个数据说明什么？说明用户已经习惯并接纳的佩戴位置，主要就是耳朵和手腕。其他位置，比如手指、衣领、胸前，虽然也能戴，但需要改变用户习惯，教育成本非常高。创业公司资源有限，去教育市场是很危险的。与其创造一个新习惯，不如进入已经存在的大众习惯。

耳机为什么不做？因为大厂一定会重兵布局。苹果、三星、华为、小米，哪家不做耳机？创业公司和大厂正面竞争耳机品类，胜算太低。手环就不一样了，虽然手机厂商也在做手表和手环，但手环这个品类的差异化空间还很大。尤其是定位记忆手环这个细分方向，目前还没有看到直接的竞争对手。

王时远甚至想好了和手表的关系——不跟用户抢位置，而是跟用户做朋友。比如用户已经戴了Apple Watch，那Memoket的产品可以作为表带来适配，不用跟Apple Watch抢手腕。这个思路很开放，也很聪明。先融入用户已有的使用习惯，再慢慢建立自己的价值，而不是一上来就想颠覆谁。

从创业战略的角度看，这些选择背后有一条清晰的逻辑线：找一个足够大的市场（AI硬件浪潮）、找一个真实的痛点（个人上下文缺失）、找一个合适的切入形态（手环）、避开大厂的主战场（耳机）、建立长期壁垒（数据飞轮）。每一步都很稳，不贪大、不冒进。

对于王时远来说，安克的经历当然是宝贵的财富。品类洞察、消费者洞察、产品定义的方法，这些都可以直接复用。但他也在刻意寻找不同——以前在安克做的是硬件公司，现在他想做一家软件公司。硬件公司往往要堆大量的人，周期也比较长；软件更偏通用能力，人效更高，而AI对软件行业的革命会进一步提升人效。

这个转型的意识非常关键。很多硬件创业团队，习惯性地用硬件思维做AI产品——堆料、拼参数、比做工。但AI硬件的核心价值，越来越不在硬件本身，而在软件和服务。硬件只是数据入口和服务载体，真正的护城河在软件层、数据层和用户体验层。

王时远的团队配置也体现了这个思路。二十多个人的团队，如果按照传统智能硬件公司的配置，可能需要三十五到四十人。他们刻意控制了人数，因为人力比较富裕的时候，大家会沿用过去的经验；但当人不够、又没有人愿意天天加班的时候，就会有动力去寻找和应用新工具。

这个做法很有启发性。很多公司一提AI，就想着怎么用AI替代员工、降低成本。但Memoket的思路是，用AI提升人效，让小团队干出大团队的活。AI不是用来裁人的，而是用来赋能的。当团队规模被刻意控制在比较紧凑的状态，每个人的创造力和工具使用的动力反而更强。

当然，创业不是只有战略选择就够了。执行层面的挑战更多。硬件已经有数百个海外种子用户在使用Beta样机，预计八月量产。软件内部App已经迭代了五十多个版本。公司去年八月成立，到现在还不到一年时间。这个速度，对于一个做硬件的创业公司来说，相当快了。

为什么能这么快？一方面是团队经验丰富，毕竟王时远在安克做了这么多年，供应链、产品、市场都很熟。另一方面也是AI带来的效率提升——设计用AI、开发用AI、测试用AI，很多过去需要大量人力的工作，现在用AI辅助可以快很多。

App迭代五十多个版本这个数字也很有意思。不到一年，五十多个版本，平均每周一个版本以上。这是典型的互联网产品开发节奏，快速迭代、持续优化。对于硬件创业公司来说，能保持这样的软件迭代速度，说明他们确实在用软件公司的思路做事情。

产品定价一百九十九美元，订阅制。这个价格在AI硬件里不算便宜，但王时远说成本就不止一百多美金。而且目标用户是中小企业主，消费力相对较强，对他们来说，产品带来的价值远不止这个价格。订阅制更是直接说明了产品的核心价值在软件服务，而不是硬件本身。

数据飞轮是王时远提到的核心壁垒。首先用户愿意长期佩戴，数据才会稳定持续地产生。数据不断积累，一方面用户的个人信息沉淀在系统里，另一方面系统对用户的理解也越来越深。系统越了解用户，给出的结果就越符合用户习惯；用户越依赖这些结果，就越愿意持续使用。这就是正向循环。

这个逻辑是成立的，但前提是产品真的能让用户愿意长期戴。可穿戴设备最大的挑战就是留存——很多人买回去新鲜几天就扔抽屉里了。怎么让用户持续佩戴？靠的不是营销，而是实实在在的价值。用户每天用、每天受益，自然就会一直戴下去。

王时远自己的使用场景，百分之八十工作，百分之二十生活。生活场景包括孩子教育——上课不漏掉作业，AI帮助总结学习情况和掌握程度。还有老人家看病的场景，记录医生的嘱咐，避免遗漏。这些场景虽然频率不高，但每一次都很重要。

新西兰的那个NGO用户案例就很有代表性。他在养老院工作，需要提醒老人们按时吃药。对他来说，这不是效率问题，是责任问题。漏掉或者弄错一次提醒，后果可能都非常严重。这个案例说明，记忆产品的应用场景比我们想象的要广泛得多。

从产业发展的角度看，AI硬件确实还在早期。很多产品形态还没定型，很多场景还在探索，很多价值还没被验证。但正因为在早期，创业公司才有机会。等到行业成熟了，格局定了，就没创业公司什么事了。

王时远说，在硬件行业，任何一个品类你先做出来，哪怕产品不是最好的，只要别人第一眼认识的是你，心智就会吃很久。这是他在安克多年观察到的现象。一旦找对了点，增长会突然加速。

对于创业者来说，最重要的不是等一切都准备好了再出发，而是找到那个正确的方向，然后快速行动、不断迭代。方向对了，走得慢一点也没关系，早晚能到达。方向错了，走得越快死得越快。

江苏创品在服务创业公司客户的时候，也经常强调这个观点。很多初创团队来找创品做产品设计，一上来就想做一个完美的产品。但创品的建议往往是，先做一个最小可行产品，验证核心价值，然后再逐步完善。因为创业的本质是探索，不是执行。你以为的用户需求，可能不是真正的需求。你以为正确的产品方向，可能走不通。快速验证、及时调整，比一步到位更重要。

四力方法论里的创新力，讲的就是这个意思。创新不是拍脑袋想点子，而是在有限的资源和不确定的环境下，找到那条能走通的路。创新力需要有对趋势的判断、对用户的洞察、对技术的理解，还要有快速试错的勇气。

王时远的创业选择，背后就是这种创新力的体现。他没有盲目跟风做最火的品类，而是经过了一年的深度思考，选择了一个自己看好、也适合自己的方向。这个方向可能不是当下最热门的，但从长期来看，很可能是最有价值的。

AI硬件这波浪潮才刚刚开始。未来会有更多的创业者、更多的产品、更多的可能性。王时远和他的Memoket能不能跑出来，现在还不好说。但至少，他的方向选择、产品思考和创业方法论，值得每一个关注AI硬件的人好好琢磨。

第三波浪潮已经来了，你准备好了吗？